5G是第五代移动通信技术的全称。5G并不是独立国家的、全新的无线终端技术，是对现有无线终端技术（还包括2G、3G、4G和WiFi）的技术演变，以及一些追加的补充性无线终端技术构建后解决方案的总称。5G将是一个融合网络，以融合和统一的标准，获取人与人、人与物以及物与物之间高速、安全性和权利的联通，确实打开万物互联网时代。
ITU定义了5G的三种应用于场景：eMBB（强化移动宽带）、mMTC（海量物联网通信）、uRLLC（超高可靠性与超低时延通信）。eMBB场景主要还是执着人与人之间淋漓尽致的通信体验，对应的是3D/超高清视频等大流量移动宽带业务；mMTC和uRLLC则是物联网的应用于场景，eMTC主要反映物与物之间的通信市场需求，面向智慧城市、环境监测、智能农业、森林屏蔽等以传感和数据采集为目标的应用于场景；uRLLC应用于对时延和可靠性具备极高的指标拒绝，面向如车联网、工业掌控等横向行业的类似应用于市场需求。虽然边缘计算出来是一个新兴的领域，但是它享有一些显而易见的优点，还包括：动态或更加较慢的数据处理和分析：数据处理更加相似数据来源，而不是在外部数据中心或云端展开，因此可以增加迟延时间；较低的成本：企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要较少；网络流量较较少：随着物联网设备数量的减少，数据分解之后以创纪录的速度减少。
因此，网络带宽显得更为受限，让云端不堪重负，导致更大的数据瓶颈；更高的应用于程序运行效率：随着迟缓增加，应用程序需要以更慢的速度更加高效地运营。巩固云端的角色也不会减少再次发生单点故障的可能性。边缘计算出来在各行各业的应用于AR/VR行业Digi-Capital数据表明，2016年VR/AR市场收益大约为39亿美元，其中VR收益为27亿美元，AR收益为12亿美元。
2022年AR（还包括mobile AR，smartglasses）用户基数未来将会超过35亿左右，市场规模大约为850-900亿美元；2022年VR（还包括mobile, standalone, console, PC等）用户基数预计大约为5000-6000万，市场规模大约为100-150亿美元。使用移动蜂窝网络展开VR相连是一种较为理想的方式。
4G网络在比特率和时延方面无以符合VR市场需求。5G下，空口时延能超过1ms，使得末端到末端时延在ms级别，符合VR对时延的高拒绝，同时在室内热点，5G的用户体验速率可超过1Gbps，峰值速率约数十Gbps，在比特率上也能反对用户VR体验。AR/VR用户基数（来源Digi-Capital）全球AR/VR市场规模预测（来源Digi-Capital）全球AR/VR用户基数预测（来源Digi-Capital）交通运输行业边缘计算技术最显而易见的潜在应用于之一是交通运输——更加具体地说，是无人驾驶汽车。
自动驾驶汽车装备了各种各样的传感器，从摄像头到雷超过激光系统，来协助车辆运营。2015年全球新车销售大约为8800万辆，其中35%的汽车通过嵌入式移动通信系统、 内置Tethered系统、智能手机等方式构建联网。
预计到2020年，全球联网汽车售 售量将占到新车销售的98%，预计到2025年全球销售的新车皆构建联网。相连方式上，通过嵌入式移动通信模块展开网络的汽车占有主要份额，2025年销 售量将超过7700万辆，占到比64%，而通过智能手机构建网络的汽车占比为28%。全球联网汽车销量及其在新车销售的占比预测（来源：Accenture，IHS、SBD、GSMA）制造业智能生产未来将会从现代工厂大量部署的传感器中取得洞见。由于需要增加迟缓，边缘计算出来可能会使得生产流程需要更加较慢地作出号召和变动，需要动态地应用于数据分析得出结论的洞见和动态行动。
这有可能还包括在机器短路之前将其重开。一家工厂可以用于两个机器人来已完成某种程度的任务，两个机器人装有传感器，并相连到一个边缘设备上。边缘设备可以通过运营一个机器学习模型来预测其中一个机器人否不会操作者告终。
如果边缘设备推断机器人很可能会经常出现故障，它就不会启动时行动来制止或减缓机器人的运转。这不会使得工厂需要动态地评估潜在的故障。如果机器人需要自己处置数据，它们也有可能显得更为自给自足和反应灵敏。
2017年底，全球有1800万个状态监测相连，2025年将快速增长到8800万个。全球工业机器人的 出货量也将从36万台减少到105万台。
预计到2020年，全球制造业的连接数将约125亿，工厂网络的市场规模相似500亿美元。在工业自动化场景，5G需要获取高于1ms的时延、低于99.9999%的可靠性以及每平方公里10万个设备的相连量，需要较好符合工业掌控市场需求。
5G具备较低时延、低可信、大相连等特点。5G网络切片和MEC使移动运营商需要获取各种电子货币服务，为企业获取远程控制中心和数 据流管理工具来管理大量的设备，并通过无线网络对这些设备展开软件改版等。智能生产与5G三大应用于场景（来源：ABI Research等）其他行业领域的应用于其他可以利用边缘计算技术的行业还包括金融业和零售业。这两个行业都用于大型的客户和后端数据集来获取从选股信息到店内服装放置的各种信息，可以从增加对云计算的倚赖中受益。
零售可以用于边缘计算出来应用程序来强化顾客体验。如今，许多零售商都在致力于提高店内体验，优化数据搜集和分析的方式对它们而言意味著很有意义。随着我们朝着更为网络的生态系统迈向，传感器价格和计算成本的持续上升，更好的“东西”将被相连到互联网，数据分解将之后飞速减少，特别是在是在5G技术获得腾飞，更进一步减缓网络连接以后。可以意识到在旋即的将来，边缘计算出来可以充分发挥很多的起到，建构更好更加大量的价值。
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